Para peneliti di Institut Fraunhofer untuk Sistem Energi Surya ISE (Fraunhofer ISE) Jerman menerapkan teknik pembelajaran mendalam dan alat pemodelan kembar digital untuk mengoptimalkan sistem kontrol pelacak PV untuk digunakan dalamSistem Agrivoltaik.
Tujuannya adalah untuk dapat secara otomatis memposisikan modul surya sepanjang hari untuk melayani kebutuhan tanaman yang tumbuh di bawahnya sesuai dengan kondisi iklim mikro dan untuk mengoptimalkan hasil sesuai dengan kondisi jaringan listrik dan tarif. Para peneliti berharap dapat mengembangkan sistem kontrol prediktif yang ringan dan hemat biaya untuk pelacak surya.
Proyek yang dikenal sebagai DeepTrack ini merupakan kolaborasi antara Zimmermann PV-Tracker, bagian dari Zimmermann PV-Steel Group, dan Fraunhofer ISE. Hal ini melibatkan pendirian pembangkit listrik dengan panel surya bifacial di lokasi pengujian kinerja luar ruangan ISE di Jerman selatan. Hal ini mengantisipasi pertumbuhan penggunaan pelacak, sistem kontrol yang lebih kuat, dan adopsi Sistem Agrivoltaik (APV) yang lebih besar di Jerman. "
“Sebagai langkah awal, kami mengembangkan rangkaian kontrol yang diarahkan pada hasil listrik optimal dari modul surya bifacial atau kondisi terbaik untuk pembangkit di bawah sistem APV,” jelas ketua tim Fraunhofer ISE Matthew Berwind. “Langkah selanjutnya adalah menggabungkan kedua pendekatan tersebut sehingga kedua aspek tersebut dapat dimaksimalkan semaksimal mungkin. Menghitung sweet spot ini memang menantang, tetapi mungkin dilakukan dengan pendekatan berbasis AI kami.”
Instalasi penelitian menggunakan pelacak yang disediakan oleh Zimmermann PV-Tracker dan dengan sistem sensor pemantauan untuk mengukur cahaya menyebar, misalnya. Data lapangan yang dikumpulkan digunakan dalam model kembar digital, bersama dengan kumpulan data tertentu, seperti prakiraan cuaca. Tujuannya adalah untuk menggunakan teknik pembelajaran mendalam jaringan syaraf tiruan untuk mengaktifkan sistem kontrol yang memulai tindakan pelacak berdasarkan kebutuhan cahaya dari varietas tanaman di bawah ini dan tarif feed-in jaringan pada waktu-waktu tertentu dalam sehari, misalnya.
Situs web proyek mengatakan ini akan menjadi "metamodel yang kurang intensif komputasi dan prediktif" yang dapat diterapkan pada komputer umum.
Para peneliti mengantisipasi pertumbuhan penggunaan pelacak. Hal ini mengacu pada peraturan baru Jerman yang diharapkan memungkinkan peningkatan adopsi agrivoltaik, serta perkiraan industri yang memperkirakan 60% penetrasi pelacakan selama sepuluh tahun ke depan, mengutip Peta Jalan Teknologi Internasional untuk Fotovoltaik dari Federasi Teknik Jerman (VDMA). Mereka juga menunjuk pada tren pasar Spanyol di mana pelacak dilaporkan digunakan dalam sistem PV "yang paling baru dibangun di darat".
“Khususnya untuk sistem APV, dengan beragam tanaman dan sistemnya, kami melihat potensi besar untuk melacak sistem PV dengan algoritma pelacakan yang dioptimalkan,” kata Hannes Elsen, manajer produk Zimmermann PV.
Proyek penelitian DeepTrack didanai oleh Kementerian Urusan Ekonomi, Tenaga Kerja dan Pariwisata Baden-Wuerttemberg Jerman dan dijadwalkan berlangsung hingga awal tahun 2025. Ini adalah salah satu dari beberapa proyek agrivoltaik yang sedang dikerjakan oleh Fraunhofer ISE.
